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無料オンラインデータ形式変換 — JSON・CSV・YAML・XML

構造化データ形式を瞬時に相互変換し、JSONの平坦化、schema検出、API modelやSQL構造の生成をブラウザ上で行えます。

入力形式

ここへファイルをドラッグ＆ドロップするか、クリックしてアップロード

.json .csv .xml .sql .yaml .txt

出力形式

開発者がデータ形式を変換する理由

データにはさまざまな構造と規模があります。database migration、新しいAPIとの接続、log analysisなどでは、ある形式から別の形式へ変換する必要が頻繁にあります。このツールなら、サーバー処理を使わずブラウザ内でJSON、CSV、YAML、XML、SQLを瞬時に相互変換でき、面倒な作業を簡単にします。JSON、CSV、XMLを含む各形式を安全に扱えます。

データworkflowを簡単にする仕組み

一度限りのdata migrationのためにcustom scriptsを書く代わりに、raw dataをここへ貼り付けられます。データ形式変換ツールが構造を即座に検出し、希望する出力へ変換します。大きなdatasetsも効率よく処理し、データがコンピューターの外へ出ないため、完全なプライバシーを保てます。

JSONとは？

JSON（JavaScript Object Notation）は、web developmentやAPIsで広く使われる軽量なtext-based data formatです。key-value pairsとarraysで構造化データを表し、人にも読みやすくmachineにも解析しやすい形式です。frontendとbackend systems、mobile apps、microservices間のdata interchangeにおける事実上の標準です。

CSVとは？

CSV（Comma-Separated Values）は、各行をrecordとし、columnsをcommas、semicolons、tabsで区切る単純なflat-file formatです。spreadsheets、databases、data analysis toolsで広く使われ、Excel、Google Sheets、SQL databasesなどからtabular dataをimport/exportする最も一般的な形式です。

YAMLとは？

YAML（YAML Ain't Markup Language）は、人が読みやすいdata serialization formatで、configuration files、CI/CD pipelines（GitHub Actions、Docker Composeなど）、Kubernetes manifestsによく使われます。indentation-based syntaxで読みやすい一方、whitespaceに敏感なため細かなエラーが起きる場合があります。

XMLとは？

XML（Extensible Markup Language）は、custom tagsでdocumentsの構造を定義するmarkup languageです。modern APIsでは多くがJSONへ置き換わりましたが、enterprise environments、SOAP web services、RSS feeds、SVG graphics、legacy integrationsでは今も重要です。schemas（XSD）やtransformations（XSLT）などの強力な機能を備えます。

JSONの平坦化が必要な場面

JSON flatteningとは、深くnestedしたJSON objectをdotまたはunderscore notationで単一のflat structureへ圧縮する処理です（例：{"user":{"address":{"city":"Rome"}}}からuser.address.cityを作成）。nested objectsに対応しないCSV spreadsheetへ複雑なAPI responsesを書き出す場合や、flat-file databases、analytics tools向けにデータを準備する場合に必要です。

Schema検出が開発者に役立つ理由

不明またはdocumentationのないAPIsを扱うと、data structureの理解に何時間もかかることがあります。Schemaを検出機能はJSON payloadを即座に解析し、data types（strings、numbers、booleans、arrays、nested objects）を推論します。third-party APIsのreverse-engineering、database schemasの設計、data validation rulesの作成に非常に役立ちます。

API ModelsでBackend開発を高速化

Modelsを生成機能はschema検出をさらに進め、backend向けboilerplate codeを即座に作成します。TypeScript Interfaces、Python Pydantic models、Java Classes、Go Structsのいずれが必要でも、production-ready codeを生成し、projectへそのまま貼り付けられます。typosを防ぎ、type consistencyを確保し、手作業を何時間も削減できます。

開発者向けヒント

  • spreadsheetへ取り込む前にJSONを平坦化：spreadsheetsが扱えるのは2次元（rowsとcolumns）だけです。CSV変換でnested objectsを失わないよう、先にJSONを平坦化してください。
  • schema検出でdatabaseをすばやく構築：sample dataを貼り付け、正しく推論されたdata typesを使うSQL CREATE TABLE statementsをすぐ生成できます。
  • API構築前にmodelsを生成：想定JSON responseを貼り付け、TypeScriptまたはGo structsを生成してcodebaseへ直接追加すれば、typosやtype mismatchを防げます。
  • 一貫したdiffのためJSON keysを並べ替え：「Keysを並べ替え」を有効にしてJSON outputを正規化すると、version controlのdiffが読みやすく予測しやすくなります。
  • 送信前にnull valuesを削除：「Nullを削除」でpayloadsを整理してから送信すると、bandwidthを減らし、consumer側のnull-check問題を避けられます。

プライバシーを最優先

すべての変換、検出、model生成はブラウザ内で100% client-side実行されます。データはサーバーへアップロードされず、logにも保存にも残りません。proprietary、confidential、sensitiveなdatasetsにも安全に使用できます。

よくある質問

データ形式変換ツールは、JSONやCSVのように特定の構造を持つデータを、基礎情報を失わずYAMLやXMLなど別の形式へ変換します。

左側へJSON dataを貼り付け、入力形式をJSON、出力形式をCSVに設定します。変換は即時に行われます。JSONに深いnested objectsがある場合は、先に「JSONを平坦化」を使用してください。

はい。入力にXML、出力にJSONを選択すると、XML treeを解析して整形されたJSON objectを出力します。

平坦化はnested objectsを単一階層のobjectへ圧縮します。たとえば{ "address": { "city": "Rome" } }は{ "address.city": "Rome" }になります。hierarchical dataをCSVなどのflat formatsで扱えるようにします。

不明またはdocumentationのないAPIsを扱うと、data structureの理解に何時間もかかることがあります。Schemaを検出機能はJSON payloadを即座に解析し、data types（strings、numbers、booleans、arrays、nested objects）を推論します。third-party APIsのreverse-engineering、database schemasの設計、data validation rulesの作成に非常に役立ちます。

100%安全です。すべての変換、schema検出、整形はブラウザ内でclient-side実行されます。データはサーバーへ送信されず、どこにも保存されません。

データ形式変換ツールの使い方

  1. データを貼り付けるかアップロード
    入力パネルをクリックしてraw dataを貼り付けるか、ファイルをツールへ直接drag and dropします。JSON、CSV、YAML、XML、SQLを事前整形なしで使用できます。
  2. 入力形式と出力形式を選択
    入力形式と出力形式のselectorsから変換元と変換先を選びます。多くの場合は自動検出されますが、いつでも手動で上書きできます。
  3. 変換をクリック
    変換後の出力がすぐ表示されます。詳細オプションで整形表示、Minify、Keysを並べ替え、Nullを削除を有効にし、出力の形を細かく調整できます。
  4. 高度な機能を使用
    CSV書き出し前にJSONを平坦化してnested objectsを圧縮します。Schemaを検出でdata typesを推論し、Modelsを生成でTypeScript、Python、Go、Javaのboilerplateを作成します。SQLを生成ではCREATE TABLE statementsを出力できます。
  5. 結果をコピーまたはダウンロード
    コピーで出力をclipboardへ送り、ダウンロードでファイルとして保存します。保存ファイルには選択した出力形式に合う拡張子が付きます。

例：JSONをCSVへ変換

3つの商品を表す簡単なJSON array：

[{"id":1,"name":"Widget","price":9.99},{"id":2,"name":"Gadget","price":24.99},{"id":3,"name":"Doohickey","price":4.49}]

converterはarrayをrowsへ展開し、JSON keysをCSV column headersとして3行のdata rowsを出力します。nested objectsはCSV変換前にdot-notation keys（例：「address.city」）へ平坦化されます。同じ入力をYAMLへ変換すると読みやすいblockになり、SQLへ変換すると推論したcolumn typesのCREATE TABLE statementとINSERT statementsが生成されます。

一般的な用途

API開発と統合

REST APIsを扱うdevelopersはJSONで受け取ったデータを、spreadsheet分析用CSV、config files用YAML、database取り込み用SQLへ変換することがよくあります。このツールなら一度限りのconversion scriptsを書く必要がありません。

データベース移行

systems間でデータを移す際は形式変換が必要です。MySQLのCSV exportをRails test suite用YAML fixtureへ変換する、JSON API payloadをSQL INSERT statementsへ変換するといった日常的なmigration tasksを数秒で処理します。

Configuration管理

DevOps engineersやplatform teamsはJSON（package.json、tsconfig）、YAML（Docker Compose、GitHub Actions、Kubernetes manifests）、場合によってXML（Maven、Spring）のconfigurationを扱います。形式間の変換によりonboardingや形式標準化が速くなります。

データ分析の準備

data analystsやscientistsはAPIsやlogsからJSON raw dataを受け取ることがあります。ワンクリックでCSVへ変換すれば、scriptなしでExcel、Google Sheets、Pandas、Rへすぐ取り込めます。

Legacy systemとの互換性

多くのenterpriseやgovernment systemsは今もXMLを使用します。modern JSON responsesをXML-compatible payloadsへ変換する、またはその逆を行う一般的なintegration taskを、専用middlewareなしで実行できます。

データ形式変換の仕組み

各変換はブラウザ内だけで実行されます。JavaScript pipelineが入力形式をintermediate representationへ解析し、対象形式へserializeします。

解析
入力は形式ごとに解析されます。JSONはJSON.parse()、CSVはPapaParse、YAMLはjs-yaml、XMLはcustom DOM parserを使用します。結果はcanonical intermediate representationとなるJavaScript object treeです。
変換
intermediate objectを対応serializerで対象形式へserializeします。最終文字列を作る前に、詳細オプション（整形表示、Keysを並べ替え、Nullを削除、Minify）がこの段階で適用されます。
JSONの平坦化
object treeを再帰的にたどり、nested keysをdot notationで単一階層へまとめます。flat filesはnested structuresを表せないため、CSV変換には不可欠です。
Schema検出
schema detectorがintermediate object treeを解析し、各keyのdata type（string、number、boolean、array、object、null）を推論します。結果は入力構造を説明するJSON Schema-compatible documentです。

このツールの対象者

構造化データを扱うあらゆる専門職に用途があります。

  • 開発やdebugging中にAPI payloadsの変換、boilerplate code modelsの生成、JSONからSQL作成を必要とするbackendおよびfull-stack developers。
  • API responsesやlog filesをCSVへ変換し、spreadsheets、Pandas DataFrames、BI toolsで使いたいdata analystsやscientists。
  • CI/CD pipelines、Kubernetes manifests、infrastructure-as-code tools向けにJSON、YAML、TOML間でconfiguration formatsを変換するDevOps engineers。
  • JSON data exports、sample payloads、CSV filesからSQL schemasやINSERT statementsを生成したいdatabase administrators。
  • production JSON responsesをtest environments向けのYAML fixtures、CSV test data、SQL seed scriptsへ変換するQA engineersやtest automation specialists。

より良い変換のヒント

いくつかの習慣で形式変換が速くなり、出力も整理されます。

  1. CSVへ変換する前にJSONを平坦化 — CSVが扱えるのはflatなrowsとcolumnsだけです。JSONにnested objects（例：user内のaddress.city）がある場合は必ず先に平坦化してください。そうしないとnested objectsは1つのcellにstringified JSONとして入ります。
  2. database tablesを書く前にSchemaを検出 — sample payloadを貼り付けてSchemaを検出をクリックすると、dataのtype-annotated blueprintが得られます。特に数十fieldsあるpayloadでは、raw JSONを読みながら手動でtypesを推論するよりはるかに速い方法です。
  3. 再現可能なdiffのためKeysを並べ替え — JSON objectsではkey順序が保証されません。JSONをversion controlへ保存する場合はKeysを並べ替えを有効にして出力を正規化してください。key順序の変化をdiff toolが意味ある変更として扱うのを防げます。
  4. payloads送信前にNullを削除 — 多くのAPIsはmissing keysとnull keysを別に扱います。送信前にnull fieldsを削除するとpayload sizeを減らし、受信servicesのnull-handling edge casesを避けられます。
  5. Modelsを生成でbackend codeをすぐ開始 — 実際のAPI responseを貼り付け、Modelsを生成をクリックしてlanguageを選びます。production-readyなTypeScript interfaces、Python Pydantic models、Go structs、Java classesを瞬時に取得でき、API integrationで最も面倒な作業を省けます。

データ形式変換が重要な理由

modern software systemsが単一のdata languageだけを使うことはほとんどありません。web APIはJSON、finance systemはCSV、DevOps pipelineはYAML、legacy integrationはXML、data warehouseはSQLを要求します。これらを手作業で変換するのは遅く、ミスが多く、engineering timeの有効利用ではありません。

  • systems間のinteroperabilityはformat compatibilityに依存します。主要5形式を相互変換するツールがあれば、custom glue code、専用ETL pipelines、保守しにくい一度限りのscriptsが必要になる摩擦を取り除けます。
  • debuggingとdevelopmentでは速度が重要です。APIが想定外のデータを返したとき、responseを貼り付け、flat CSVやtyped schemaとして即座に確認できれば、問題を数分ではなく数秒で理解できます。
  • Code model生成は何時間ものboilerplate作成を数秒に短縮します。typed interfacesやdata classesは書いて楽しいものではありませんが、production systemsのtype safety、IDE support、runtime validationに不可欠です。

性能とプライバシー

すべての変換、schema検出、model生成、SQL出力はブラウザ内だけで実行されます。データがサーバーへ送信されることはありません。CSVにはPapaParse、YAMLにはjs-yaml、JSONとXMLにはnative browser APIsを使用し、一度読み込めばオフラインでも動作します。proprietary schemas、confidential API payloads、internal database structuresも端末外へ送らず安全に処理できます。

データ形式の説明

JSON

JavaScript Object Notation。軽量なkey-value pairsとarrays。web APIsやmodern applicationsの標準data interchange formatで、人にも読みやすくmachineにも解析できます。

CSV

Comma-Separated Values。各行がrecordで、columnsをcommas（またはsemicolons/tabs）で区切るflatなrow-based format。spreadsheetsやdatabase exportsで標準的に使用されます。

YAML

YAML Ain't Markup Language。人の読みやすさに最適化されたindentation-based format。CI/CD configuration files（GitHub Actions、Docker Compose、Kubernetes）の標準です。

XML

Extensible Markup Language。tag-based hierarchical format。冗長ですがself-describingで、enterprise systems、SOAP APIs、RSS feeds、SVG、Office document formatsでは今も主要です。

SQL

Structured Query Language。厳密にはdata formatではなく、relational databasesを定義（CREATE TABLE）し、データを投入（INSERT INTO）する言語です。structured dataからSQLを生成するとflat filesとrelational systemsの橋渡しになります。

トラブルシューティング

変換でエラーが出るか、出力が空です。
選択した形式として入力が有効か確認してください。一般的な問題はJSON末尾のcomma（strict JSONでは無効）、YAMLの誤ったindentation（tabsは不可）、不正なXML tagsです。必要なら先に形式専用validatorを使用してください。
JSONからCSVへの変換でnested dataが失われます。
CSVはflat structuresだけに対応します。変換前にJSONを平坦化ボタンを使用してください。nested keysがdot notationへまとめられ、各値が別columnに表示されます。
出力ファイルをダウンロードできません。
browserがdownloadをblockしていないか確認してください。問題が続く場合はコピーボタンを使ってtext editorへ手動で貼り付け、正しいfile extensionで保存します。
Schema検出またはmodel生成で予想外のtypesが出ます。
Schema検出は各keyが最初に現れた値からtypeを推論します。fieldがnumberの場合とnullの場合があるとstring扱いになることがあります。最も正確な推論には、すべてのfield value typesを含む代表的なsampleを指定してください。

ご存じですか？

JSONは2001年、Douglas CrockfordがJavaScript applicationsとservers間のdata interchange向けにXMLより軽量な代替として正式に仕様化しました。Crockfordは後に、JSONを発明したのではなく「発見した」と述べています。この形式はJavaScriptのobject literal syntaxから自然に生まれたものでした。2013年までにJSONはwebで最も一般的なAPI data formatとしてXMLを正式に上回りました。現在はECMA-404 standardがJSON specificationを定義し、ほぼすべてのprogramming languageにJSON parserが標準搭載されています。

まとめ

データ形式変換ツールは、異なるsystemsやtoolsで構造化データを扱うdevelopers、analysts、engineers向けのall-in-one solutionです。JSON、CSV、YAML、XML、SQLを数秒で相互変換し、nested structuresの平坦化、schema検出、typed code models生成、SQL statements作成まで、コードを1行も書かず、データをサーバーへ送らずに実行できます。データを貼り付けてすぐ変換してください。