CSV構造を解析し、SQL/Djangoへ変換してデータを確認できます。100%クライアントサイドでプライバシーも安心です。
最大10MB・.csvのみ
CSVプロセッサーは、データをサーバーにアップロードすることなく、ブラウザ内でCSVファイルを直接解析できるオンラインツールです。ファイルをアップロードすると、列・データ型・構造の完全な解析結果がすぐに得られ、プレビュー、統計情報、SQLスキーマやDjangoモデルの自動生成まで行えます。
このツールはプライバシーとデータ管理を最優先に設計されています。すべての処理はブラウザ内のみで行われます。CSVファイルがサーバーに送信されることは一切なく、データベースに保存されることもなく、痕跡も残りません。そのため、機密性の高いデータセットや企業データ、非公開情報を扱う際にも最適です。
ファイルがアップロードされると、システムは自動的に区切り文字(カンマ、セミコロン、タブ)を検出し、UTF-8エンコーディングを正しく解釈し、ヘッダーの有無を判定します。最初の数行のプレビューが生成されると同時に、各列の詳細な解析が行われます。推定データ型(文字列、整数、小数、真偽値、日付)、欠損値の割合、ユニーク値の数、テキストコンテンツの最大長などです。
このツールは大規模ファイルの処理にも最適化されており、数万行に及ぶデータでもインターフェースを快適でスムーズに保ちます。すべてリアルタイムで行われ、インストールや技術的な設定は一切不要です。
構造解析だけでなく、CSVプロセッサーはデータをすぐに使えるコードに変換することもできます。検出されたデータ型をもとに、MySQL互換のSQLスキーマと、ファイルの列に対応したDjangoモデルが自動生成されます。
データ型のマッピングはインテリジェントに処理されます。文字列はCharFieldまたはTextFieldに、整数はIntegerFieldに、小数はFloatFieldに、真偽値はBooleanFieldに、日付はDateFieldに変換されます。SQLについては、データベースにそのまま組み込める完全なCREATE TABLE文が作成されます。
また、列のJSONスキーマをエクスポートしたり、生成された定義をダウンロードしたりすることもでき、ソフトウェアプロジェクトへの統合が簡単になります。
CSV(Comma-Separated Values)は、表形式のデータを保存するために使われるプレーンテキスト形式です。スプレッドシート、データベース、分析ツール、ほぼすべてのデータプラットフォームで使われる汎用的な交換フォーマットです。
CSVをオンラインで処理するということは、Excelを開いたりコードを一行も書いたりすることなく、その構造を確認し、列の型を検出し、データベーススキーマを生成できるということです。
.csvまたは.txtファイルをアップロードゾーンにドラッグ&ドロップするか、クリックして参照してください。ファイルはすべてブラウザ内で処理されます。
プレビュー、列、コードの各タブを切り替えて、データの確認、列の型の解析、スキーマの生成を行います。
SQLのCREATE TABLEスクリプト、DjangoモデルクラスまたはJSON形式の列情報をブラウザから直接ダウンロードできます。
id,name,email,created_at 1,Alice,alice@example.com,2024-01-10 2,Bob,bob@example.com,2024-02-15
CREATE TABLE export ( id INTEGER, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255), created_at DATE );
このツールはすべての列をスキャンし、そのデータ型を推定します(整数、浮動小数点数、日付、メールアドレス、真偽値、文字列)。さらに、NULL数、ユニーク値、最大文字列長も表示します。
この列プロファイルにより、データベースへのインポートやデータチームへの共有の前に、データ品質を把握できます。
列の解析結果に基づき、適切な型(VARCHAR、INTEGER、DATEなど)を持つ、すぐに実行できるSQLのCREATE TABLE文を生成します。
MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLiteに対応した標準的なSQL出力をサポートしています。
Pythonで開発していますか? CSVプロセッサーは、列構造から完全なDjango ORMモデルクラスも生成します。フィールド型、blank/null設定などすべて含まれます。
あとはモデルをDjangoアプリにコピー&ペーストして、makemigrationsを実行するだけです。
このツールはファイル内の区切り文字を自動検出します。カンマ(,)、セミコロン(;)、パイプ(|)、タブ(\t)の各区切り文字に対応しています。
.csvおよび.txt拡張子に対応しています。国際文字を完全にサポートするため、UTF-8エンコーディングを推奨します。
CSVファイルはすべてブラウザ内のJavaScriptで解析されます。ファイルがサーバーにアップロードされることはありません。そのため、機密性の高い業務データや個人記録の解析にも安心して利用できます。
よくあるシナリオ:クライアントがCRMから.csvエクスポートを送ってきます。ここにドロップして、列の型を確認し、重要なフィールドのNULL値を見つけ、インポートスクリプト用のSQLスキーマを生成します。かかる時間は数時間ではなく数分です。