Analysez la structure CSV, convertissez en SQL/Django et inspectez les données. Confidentialité 100% côté client.
10 Mo max • .csv uniquement
Le Processeur CSV est un outil en ligne qui vous permet d'analyser des fichiers CSV directement dans votre navigateur, sans télécharger de données sur le serveur. Téléchargez le fichier, obtenez une analyse complète immédiate des colonnes, des types de données et de la structure, avec aperçu, statistiques et génération automatique de schéma SQL ou de modèle Django.
Cet outil est conçu pour assurer une confidentialité et un contrôle des données maximaux. Tout le traitement se fait exclusivement dans votre navigateur : le fichier CSV n'est jamais envoyé au serveur, jamais enregistré dans une base de données et ne laisse aucune trace. Cela le rend idéal pour travailler avec des ensembles de données sensibles, des données d'entreprise ou des informations confidentielles.
Une fois le fichier téléchargé, le système détecte automatiquement le délimiteur (virgule, point-virgule ou tabulation), interprète correctement l'encodage UTF-8 et identifie la présence d'en-têtes. Un aperçu des premières lignes est généré avec une analyse détaillée de chaque colonne : type de données estimé (chaîne, entier, nombre décimal, booléen, date), pourcentage de valeurs manquantes, nombre de valeurs uniques et longueur maximale du contenu textuel.
L'outil est optimisé pour gérer de gros fichiers, jusqu'à des dizaines de milliers de lignes, gardant l'interface fluide et réactive. Tout se passe en temps réel, sans installation et sans configuration technique.
Au-delà de l'analyse structurelle, le Processeur CSV vous permet de transformer les données en code prêt à l'emploi. Sur la base des types détectés, un schéma SQL compatible MySQL et un modèle Django cohérent avec les colonnes du fichier sont générés automatiquement.
Le mappage des types de données est géré intelligemment : les chaînes sont converties en CharField ou TextField, les entiers en IntegerField, les décimales en FloatField, les booléens en BooleanField et les dates en DateField. Pour SQL, une commande CREATE TABLE complète est créée, prête à être intégrée dans une base de données.
Vous pouvez également exporter un schéma JSON des colonnes ou télécharger les définitions générées, simplifiant l'intégration dans vos projets logiciels.
Le format CSV (Comma-Separated Values) est un format texte brut utilisé pour stocker des données tabulaires. Il s'agit du format d'échange universel pour les feuilles de calcul, les bases de données, les outils d'analyse et pratiquement toutes les plateformes de données.
Le traitement d'un fichier CSV en ligne vous permet d'inspecter sa structure, de détecter les types de colonnes et de générer des schémas de base de données sans ouvrir Excel ni écrire une seule ligne de code.
Glissez-déposez votre fichier .csv ou .txt dans la zone de téléchargement, ou cliquez pour parcourir. Les fichiers sont traités entièrement dans votre navigateur.
Passez d'un onglet à l'autre (Aperçu, Colonnes et Code) pour inspecter vos données, analyser les types de colonnes et générer des schémas.
Téléchargez le script SQL CREATE TABLE, la classe de modèle Django ou la colonne JSON directement depuis le navigateur.
id,nom,email,created_at 1,Alice,alice@example.com,2024-01-10 2,Bob,bob@example.com,2024-02-15
CREATE TABLE export (
id INTEGER,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255),
created_at DATE
);
L'outil analyse chaque colonne et détermine son type de données : entier, flottant, date, e-mail, booléen ou chaîne. Il indique également le nombre de valeurs nulles, les valeurs uniques et la longueur maximale des chaînes.
Ce profil de colonne vous aide à comprendre la qualité des données avant de les importer dans une base de données ou de les partager avec une équipe chargée des données.
Sur la base de l'analyse des colonnes, l'outil génère une instruction SQL CREATE TABLE prête à l'emploi avec les types appropriés (VARCHAR, INTEGER, DATE, etc.).
Prend en charge la sortie SQL standard compatible avec MySQL, PostgreSQL, MariaDB et SQLite.
Vous travaillez avec Python ? Le processeur CSV génère également une classe de modèle ORM Django complète à partir de la structure de vos colonnes (types de champs, paramètres vides/nuls, etc.).
Il suffit de copier-coller le modèle dans votre application Django et d'exécuter makemigrations.
L'outil détecte automatiquement le délimiteur dans votre fichier. Il prend en charge les séparateurs suivants : virgule (,), point-virgule (;), barre verticale (|) et tabulation (\t).
Accepte les extensions .csv et .txt. Le codage UTF-8 est recommandé pour une prise en charge complète des caractères internationaux.
Les fichiers CSV sont entièrement analysés à l'aide de JavaScript dans le navigateur. Aucun fichier n'est téléchargé sur un serveur. Cela permet de traiter en toute sécurité des données commerciales confidentielles ou des dossiers personnels à des fins d'analyse.
Un scénario courant : un client envoie un fichier .csv exporté depuis son CRM. Déposez-le ici, vérifiez les types de colonnes, repérez les valeurs nulles dans les champs critiques, puis générez un schéma SQL pour le script d'importation. Quelques minutes suffisent, pas besoin d'attendre des heures.
Déposez votre fichier .csv ci-dessus et explorez instantanément sa structure. Gratuit, privé et sans installation.
Process CSV Now